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ESQUEMA CRIPTOGRÁFICO DE SECRETO COMPARTIDO DINÁMICO Y DELEGADO

Descripción

La presente invención consiste en el desarrollo de un nuevo método criptográfico (basado en técnicas de cifrado homomórfico, recifrado proxy y secreto compartido) que permite almacenar datos cifrados en cualquier tipo de almacenamiento público y decidir a posteriori cómo y dónde se podrá consumir ese dato, aportando flexibilidad sin renunciar a la confidencialidad.
Para ello, el propietario de los datos cifrados puede autorizar a un intermediario que adapte el tipo de cifrado en función del uso y destinatario determinados, manteniendo durante todo el proceso la confidencialidad de los datos con respecto al intermediario o cualquier otra entidad que no sea el consumidor final.
Además, algunas formas de consumo (mediante técnicas criptográficas avanzadas en el área de la Computación Segura Multiparte) permiten a los destinatarios operar sobre los datos confidenciales sin la necesidad de ver el contenido en claro.

 

Ventajas competitivas

Las principales ventajas son las siguientes:
- Flexibilidad en el proceso de uso de datos confidenciales.
o Almacenar los datos cifrados en el momento de la generación y tomar la decisión del uso a
posteriori.
o Diferentes formas de consumo, como recuperación del propietario, delegación del descifrado
a un autorizado o procesamiento con garantías de confidencialidad mediante un comité de
Computación Segura Multiparte.
- Reducción de la carga de adaptación de los datos al tipo de consumo y envío en la parte del propietario.
o El proceso de adaptación lo hace el intermediario (pero sin poder acceder al contenido en
claro).
- La decisión del uso de los datos solo puede ser autorizada por el propietario, mediante claves criptográficas secretas.

 

Usos y aplicaciones

Cualquier aplicación en la que se generen datos que necesitan ser protegidos con confidencialidad (para siempre o temporalmente) y que sean susceptibles de recuperación y uso en el futuro mediante diferentes técnicas. Algunos ejemplos de aplicaciones podrían ser:

- Cálculo de estadísticas sobre el agregado de los datos generados por contadores inteligentes de consumo eléctrico sin exponer los datos de particulares
- Proceso colaborativo de detección de fraude por parte de varias entidades bancarias sobre el agregado de las transacciones de los particulares
- Agregación segura de modelos de Machine Learning con arquitectura federada, evitando la exposición de los modelos parciales.

 

Etiquetas

     

 

Sectores

 

Áreas

 

 

Titulares

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA

 

Inventores

DANIEL MORALES ESCALERA, ISAAC AGUDO RUIZ, FRANCISCO JAVIER LOPEZ MUÑOZ

 

Fecha de prioridad

30/01/2025 

Nivel de protección: Nacional (España)

Estado de tramitación: Solicitud de protección a nivel nacional (España) en período de prioridad

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